فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


نویسندگان: 

PRIEBE R.D. | WILSON G.R.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1994
  • دوره: 

    -
  • شماره: 

    -
  • صفحات: 

    205-208
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    106
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 106

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2017
  • دوره: 

    67
  • شماره: 

    7
  • صفحات: 

    776-788
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    111
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 111

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

SHAFEI ERFAN | FAROUGHI SHIRKO

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2017
  • دوره: 

    3
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    145-164
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    235
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

This paper presents the Fourier and Wavelet characterization of vibration problem. To determine the natural frequencies, modal damping and mass participation factors of bars, a rod element is established by means of isogeometric formulation. The non-uniform rational Bezier splines (NURBS) is presented to characterize the geometry and the deformation field in isogeometric Analysis (IGA). Non-proportional damping has been used to measure the real-state energy dissipation in vibration. Therefore, the stiffness, damping and mass matrices are derived by the NURBS basis functions. The efficiency and accuracy of the present isogeometric Analysis is demonstrated by using classical finite element method (FEM) models and closed-form analytical solutions. The frequency content, modal excitation energy and damping are measured as basis values. Results show that the present isogeometric formulation can determine the modal frequencies and inherent damping in an accurate way. Damping as an inherent characteristics of viscoelastic materials is treated in a realistic way in IGA method using non-proportional form. Based on results, k-refinement technique has enhanced the accuracy convergence with respect to other refinement methods. In addition, the half-power bandwidth method gives modal damping for the IGA solution with appropriate accuracy with respect to FEM. Accuracy difference between quadratic and cubic NURBS is significant in IGA h-refinement.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 235

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نشریه: 

علوم محیطی

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1398
  • دوره: 

    16
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    135-152
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    605
  • دانلود: 

    148
چکیده: 

سابقه و هدف: افزایش تقاضای آب و گسترش آلودگی منبع های آب در اثر افزایش فعالیت های کشاورزی، شهری و صنعتی موجب ایجاد مشکل های محیط زیستی در بسیاری از منطقه های جهان شده است. افزایش قابل توجه بار آلودگی و گوناگونی آلاینده ها ی مختلف شهری، کشاورزی و صنعتی نیاز به مدیریت تلفیقی کمی و کیفی سیستم های منبع های آب را بیش از پیش ضروری ساخته است. پیش بینی های دقیق کوتاه مدت و بلند مدت پارامتر های کیفی رودخانه بویژه برای طراحی ساز ه های هیدرولیکی، برنامه ریزی آبیاری، بهره برداری بهینه از مخازن و برنامه ریزی محیطی ضروری است. با توجه به ویژگی های تصادفی بودن رخدادهای هیدرولوژیکی، پیش بینی وضعیت آینده آب های سطحی همیشه با نبود قطعیت هایی همراه است. هدف پژوهش حاضر، بررسی عملکرد دو نوع شبکه عصبی مصنوعی MLP و GMDH بصورت تکی و همراه با تبدیل موجک گسسته (DWT1) برای پیش بینی دو پارامتر کیفی مهم هدایت الکتریکی (EC) و نسبت جذب سدیم (SAR) در ایستگاه هیدرومتری زمانخان رودخانه زاینده رود در 1، 2 و 3 ماه آینده است. مواد و روش ها: در پژوهش حاضر، داده های کیفیت آب رودخانه زاینده رود در ایستگاه زمانخان در طول سال های 1363 الی 1384 مورد استفاده قرار گرفت. از مجموع 22 سال داده، 15 سال ( کمابیش 70 درصد) برای آموزش و 7 سال ( 30 درصد) برای آزمون مدل های توسعه داده شده مورد استفاده قرار گرفتند. دو نوع موجک مادر dmey و db4 مورد ارزیابی قرار گرفتند همچنین پارامترهای آماری نظیر RMSE و R2 برای بررسی عملکرد مدل ها مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج و بحث: نتایج نشان داد که استفاده از تبدیل موجک گسسته موجب بهبود عملکرد مدل ها شده است. ترکیب های مختلفی از داده های ورودی (تأخیرهای مختلف) و دو نوع موجک های مادر مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل های ترکیبی موجک-MLP و موجک-GMDH در هر دو پارامتر کیفی EC و SAR در بازه های مورد پیش بینی نسبت به مدلهای تکی MLP و GMDH دارای توانایی و دقت بالاتری در پیش بینی می باشند. نتایج مدل های بدون تبدیل موجک تنها در پیش بینی SAR یک ماه بعد عملکرد خوبی داشتند و قادر به پیش بینی های دو و سه ماه بعد نبودند. در پارامتر EC، مدل های MLP و GMDH دارای عملکرد بهتری بودند. همچنین نتایج نشان داد که استفاده از تأخیرهای زمانی سالانه موجب افزایش دقت نمی شود و در برخی موارد حتی سبب کاهش دقت نیز می گردد. بررسی انواع موجک های مادر نیز نشان داد که موجک dmey مناسبترین نوع موجک برای پیش بینی پارامترهای کیفی EC و SAR می باشد. مقایسه دو مدل موجک-MLP و موجک-GMDH نشان دهنده برتری نسبی مدل موجک-MLP بود. با افزایش بازه پیش بینی از 1 ماه تا 3 ماه آینده دقت مدل ها کاهش پیدا کرد. این کاهش دقت در پیش بینی پارمتر SAR بیشتر بود، بطوریکه R2 در پیش بینی 1 ماه بعد SAR برابر 936/0 و در پیش بینی 3 ماه بعد به 516/0 کاهش یافت. در پارامتر EC نیز R2 در پیش بینی 1 ماه بعد تا 3 ماه بعد از 981/0 به 641/0 کاهش یافت. نتیجه گیری: نتایج تحقیق حاضر می تواند بعنوان مبنایی برای برنامه ریزی های آینده در مورد کیفیت آب مصرفی باشد. پیشنهاد می شود مدل بیان شده در پژوهش حاضر در دیگر رودخانه های کشور نیز مورد بررسی قرار گیرد. همچنین ترکیب دیگر مدل های هوشمند نظیر ANFIS و SVM با تبدیل موجک نیز می توانند مورد بررسی و ارزیابی قرار گیرند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 605

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 148 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

TORRENCE C. | COMPO G.P.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1998
  • دوره: 

    79
  • شماره: 

    -
  • صفحات: 

    61-78
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    220
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 220

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

STASZEWSKI W.J. | COOPER J.E.

نشریه: 

JOURNAL OF AIRCRAFT

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2002
  • دوره: 

    39
  • شماره: 

    -
  • صفحات: 

    125-132
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    107
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 107

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1391
  • دوره: 

    35
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    73-81
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1225
  • دانلود: 

    316
چکیده: 

در دو دهه اخیر استفاده از مدل های غیرخطی در تخمین دبی رودخانه ها مورد توجه محققان واقع شده است که از آن جمله می توان به مدل شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه ریزی ژنتیک، سری های زمانی، تبدیل موجک و... اشاره نمود. تبدیل موجک از طریق تجزیه امواج به زمان و مقیاس همچون روش آنالیز فوریه شیوه نوینی را برای پردازش موج ارائه می دهد. در تبدیل موجک از موجک گسسته میر برای برآورد جریان متوسط ماهانه رودخانه لیقوان چای استفاده شد. 90 درصد داده ها برای مدل سازی به کار رفت. نتایج نشان داد مناسب ترین سطح تجزیه سری داده ها 10 سطح می باشد. بهترین افق پیش بینی ماهانه با توجه به گام های زمانی یک ماهه، 12 ماه است. ضریب همبستگی بین داده های مشاهداتی و برآورد شده در ایستگاه لیقوان 0.92 و در ایستگاه هروی 0.91 به دست آمد. در روش سری های زمانی با توجه به معیارهای موجود، مدل ARIMA (1،0،1), (1،1،1)12 بهترین نتایج را در بر داشت و ضریب همبستگی 0.87 برای داده های ایستگاه لیقوان و 0.93 برای داده های ایستگاه هروی به دست آمد. سری زمانی، نقاط پیک سری را بهتر تحلیل کرده و مقادیر برآورد شده نزدیک به مقادیر مشاهداتی بود. در نهایت با توجه به ضریب همبستگی دو روش و همچنین با توجه به اینکه تبدیل موجک از طریق تجزیه سری، سری پیچیده را تبدیل به سری ساده می کند که با این کار تحلیل سری راحت تر صورت می گیرد، روش تبدیل موجک مناسب تر تشخیص داده شد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1225

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 316 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2020
  • دوره: 

    11
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    329-337
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    176
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

This paper deals with the processing one of the most important biological signals. Interpretation of data taken from cardiac monitoring reveals useful information about individual health. The main purpose of the paper is to use numerical methods to interpret the electrocardiogram signals more accurately and detection QRS complex. All the data used in this article is from the MITBIH database [1]. The basic functions of the Wavelet transforms have been tested with 3th and 4th decomposition levels on 1000 data (10 seconds of normal and arrhythmia heart rate).

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 176

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

HEIDARI A. | SALAJEGHEH E.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2009
  • دوره: 

    10
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    397-408
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    332
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Wavelet Analysis is a new mathematical technique and in the recent years enormous interest in application of engineering has been observed. This new technique is particularly suitable for non-stationary processes as in contrast to the Fourier transform (FT). The Wavelet transform (WT) allows exceptional localization, both in time and frequency domains. The application of the WT to earthquake engineering is rare. In this paper the WT capability to give a full time–frequency representation of the earthquake record is demonstrated. In this method, the time series of the earthquake record, breaking at the tropical coral reefs and mechanically generated waves in the wave flume demonstrates the ability of the Wavelet transform technique to detect a complex variability of these signals in the time–frequency domain. Various spectral representations resulting from the Wavelet transform are discussed and their application for earthquake record is shown.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 332

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2015
  • دوره: 

    18
تعامل: 
  • بازدید: 

    172
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

BACKGROUND: SHOT NOISE THEORY IS BASED ON THE ASSUMPTION THAT THE SIGNALS ARE COMPOSED OF PACKETS OF DATA DEPARTING FROM A BASE LINE. THIS THEORY CAN BE APPLIED TO THE Analysis OF ELECTROCHEMICAL NOISE DATA FROM CORROSION SYSTEMS, THE CURRENT NOISE SIGNALS BEING CONSIDERED AS PACKETS OF CHARGE [1].

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 172

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button